El paquete R constituye una excelente herramienta para el manejo de bases de datos, el análisis estadístico, bioestadístico y econométrico. Por lo tanto, dicho programa es  una alternativa valiosa y confiable dentro del conjunto de software estadístico aplicable al análisis de datos sociales, económicos y biológicos.

Este curso, pretende se introductorio para el aprendizaje de estas herramientas, destinado a proveer los conocimientos básicos necesarios para el manejo del R y dar un punto de partida a los conceptos elementales de programación que permitan avanzar sobre procesamientos y análisis más complejos.

En comparación con diversos paquetes estadísticos clásicos, tales como  SPSS, Eviews, Statística, JMP, Systat, entre otros, los cuales sólo cuentan con un formato de ventana,  R ofrece la posibilidad de utilizar comandos que permiten establecer rutinas predeterminadas,   lo cual posibilita al investigador que utiliza recurrentemente R guardar sus rutinas para utilizarlas. Otra ventaja de R, es que se sustenta por medio de una  red internacional de analistas, que crean  rutinas y comandos (package) que se encuentran disponibles sin costo en la red para todos los usuarios.


Fecha de inicio:  jueves 20 de Abril de 2017

Horario: 9:30 a 11:30 hs.

Cantidad de Clases: 6

Lugar: Universidad Nacional de Chilecito (Campus Los Sarmientos)


Docentes

José Luis Navarrete

Sebastián Freille

Néstor A. Mariano


Contenidos del Curso

 

 Primera Etapa (Dr. José Luis Navarrete)  – Jueves 20/4

  • Aspectos generales del R.
  • Programas relacionados.
  • Importación de datos.
  • Modificación de datos.
  • Funciones básicas.
  • Números y vectores.
  • Operaciones lógicas.

Segunda Etapa (Dr. José Luis Navarrete) – Jueves 27/4

  • Matrices.
  • Operaciones con matrices.
  • Listas y hojas de datos.
  • Modelos estadísticos en R.
  • Tablas con estadísticas descriptivas.

Tercer Etapa (Dr. Sebastián Freille) – Jueves 4/5

  • Gráficos.
  • GIS y mapeo de datos socioeconómicos: El uso de mapas para visualizar información política, económica y social. Mapas interactivos

 Cuarta Etapa (Dr. Sebastián Freille) – Viernes 5/5

  • Técnicas de scrapping para big data y open data. Minería de datos: minería de textos y minería de datos cuantitativos.
  • Nubes de palabras. Redes y asociación de datos cuantitativos y cualitativos.

Quinta Etapa (Dr. Néstor A. Mariano) – Jueves 11/5

  • Modelos con efectos mixtos: fijo y aleatorio. Aplicaciones.
  • Modelos asociados a muestreo jerárquico.

Sexta Etapa (Dr. Néstor A. Mariano) – – Jueves 18/5

  • Análisis de medidas repetidas (análisis longitudinales)
  • Efecto aleatoiro en diseños experimentales.

 

Contacto: jnavarrete@undec.edu.ar

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